KI erkennt Augenkrankheiten in indischen Dörfern – Wenn das Smartphone zum Augenarzt wird

Asha saß hinten in der Klasse, weil sie die Tafel nicht sehen konnte. Ihre Eltern und Lehrer hielten sie für faul. Ihre Noten wurden schlechter. Die Familie plante bereits, sie aus der Schule zu nehmen und ihr stattdessen das Nähen beizubringen. Als sie endlich einen Sehtest bekam, stellte sich heraus: Sie war stark kurzsichtig – ein helles, wissbegieriges Mädchen, das von einem System im Stich gelassen wurde, das nie seine Augen überprüft hatte (ET Edge Insights 2026).

Asha ist zwölf Jahre alt. Sie ist eine von über 1.650 Menschen, die ein 17-jähriger Schüler bei Augen-Screenings in ländlichen Gebieten Haryanas untersucht hat. 99 Prozent von ihnen hatten noch nie zuvor einen Sehtest gemacht (ET Edge Insights 2026).

Die Idee: Augenarzt zum Mitnehmen

Siddhartha Manaktala, 17 Jahre alt, Schüler der Pathways World School in Gurugram, hat eine App entwickelt, die das ändern könnte. Sie heißt EyeSpy und läuft auf jedem einfachen Android-Smartphone – ganz ohne Internetverbindung (ET Edge Insights 2026).

Die App verwendet zwei separate KI-Systeme: Eines untersucht das äußere Auge auf Krankheiten wie Grauer Star, Bindehautentzündung und Hornhauterkrankungen. Das andere analysiert die Netzhaut und erkennt diabetische Retinopathie und Grünen Star. Zusammen screenen sie sieben verschiedene Augenkrankheiten – in weniger als drei Sekunden, auf Hindi oder Englisch (ET Edge Insights 2026).

Was Siddhartha entwickelt hat, ist kein Spielzeug. In klinischen Tests mit über 1.650 Menschen erreichte die App eine Genauigkeit von über 90 Prozent – gemessen an der Diagnose erfahrener Augenärzte (ET Edge Insights 2026).

Die Probleme hinter der Idee

Bevor Siddhartha mit dem Programmieren begann, sprach er mit mehr als 200 einkommensschwachen und älteren Menschen in der Nähe von Gurugram. Nur drei von ihnen waren jemals bei einem Augenarzt gewesen (ET Edge Insights 2026).

Seine eigene Familie gab ihm einen noch näheren Einblick: Seine Großmutter litt seit Jahren an diabetischer Retinopathie, und sowohl er als auch sein Vater tragen starke Brillen.

Indien hat eine Augengesundheitskrise, über die kaum jemand spricht. Schätzungsweise 70 Millionen Menschen haben Grauen Star, 60 Millionen diabetische Retinopathie und 12 Millionen Grünen Star – doch nur 20 bis 30 Prozent der Betroffenen wissen von ihrer Erkrankung (ET Edge Insights 2026). Weltweit gelten 236 Millionen Fälle von schwerer Sehbehinderung als vermeidbar. Das Hindernis ist nicht der Mangel an Behandlungen. Es ist der Mangel an Vorsorgeuntersuchungen.

Gescheitert und neu angefangen

Siddharthas erstes KI-Modell scheiterte bei seinem ersten Einsatz. 71 Prozent Genauigkeit – nicht genug, um klinisch nützlich zu sein. Ein einzelnes neuronales Netz, erkannte er, konnte nicht gleichzeitig farbbasierte Entzündungen und strukturelle Anomalien lernen (ET Edge Insights 2026).

Er schrieb Kalt-E-Mails an augenheilkundliche Forschungseinrichtungen in ganz Indien. Das L.V. Prasad Eye Institute in Hyderabad – weltweit auf Platz sechs der Augenforschung – antwortete. Der Technische Direktor lud ihn ein, sein Projekt vorzustellen. Daraus wurde ein einwöchiger Aufenthalt in Hyderabad: Siddhartha begleitete den CTO, erhielt tägliches klinisches Feedback von Ärzten und Professoren und baute die Architektur seiner KI von Grund auf neu (ET Edge Insights 2026).

Die Beziehung ging weiter. Am Innovation Day des L.V. Prasad Eye Institute im Juni 2025 – einer nationalen Plattform gemeinsam mit der All India Ophthalmological Society – war Siddhartha der einzige Schüler, der ausgewählt wurde. Er gewann den Jury Special Recognition Award und sicherte sich damit institutionelle Unterstützung für Mentoring, geistiges Eigentum und regulatorische Wege: die Art von Rückhalt, für die die meisten Health-Tech-Startups Jahre brauchen (ET Edge Insights 2026).

Was dann geschah

Ein positives Ergebnis nützt nur etwas, wenn danach etwas passiert. Bei den ersten Einsätzen stellte Siddhartha fest, dass selbst diejenigen, die ein Rezept erhielten, es meist nicht einlösten – sie konnten sich Brillen oder Medikamente einfach nicht leisten. Er sammelte 100.000 Rupien (etwa 1.100 Euro) über Crowdfunding und stellte für jeden Teilnehmer persönliche Versorgungspakete zusammen: maßgefertigte Brillen, Augentropfen und mehrsprachige Pflegeanleitungen (ET Edge Insights 2026).

Dann kam das nächste Problem. Selbst mit kostenlosen Brillen lehnten einige Patienten sie ab – vor allem junge Frauen. In ländlichen Gemeinschaften ist das Tragen einer Brille so stigmatisiert, dass Menschen lieber langsam erblinden, als als fehlerhaft angesehen zu werden. Siddhartha begann, in Schulen und Fabriken Aufklärungskampagnen über das Recht auf Selbstbestimmung durchzuführen (ET Edge Insights 2026).

Asha nahm ihre Brille schließlich an. Sie geht noch immer zur Schule.

Was als nächstes kommt

EyeSpy hat inzwischen die Aufmerksamkeit von Lenskart, Indiens größtem Brillenunternehmen, auf sich gezogen, das zugesagt hat, das Projekt zu unterstützen. Klinische Mentoren an der Yale School of Medicine arbeiten an einer wissenschaftlichen Veröffentlichung über die Diagnosemodelle (ET Edge Insights 2026).

Das Ziel, wie Siddhartha es beschreibt, ist es, Augenheilkunde von einer klinik-zentrierten zu einer zugangs-zentrierten Versorgung zu verändern – bezahlbare, rechtzeitige Screenings für jeden Inder verfügbar zu machen, egal wo er lebt oder wie viel er verdient (ET Edge Insights 2026).

Der Fahrplan ist konkret: zehn weitere Einsätze in Haryana bis Juni, ein Start im Google Play Store für den landesweiten Zugang, Unterstützung für acht weitere indische Sprachen, Auto-Zoom und Text-to-Speech-Funktionen für Sehbehinderte, ein Modul für Kinderkrankheiten und ein Modul zur automatischen Brillenglasbestimmung, das eines Tages klinische Sehtests überflüssig machen könnte (ET Edge Insights 2026).

Ob es letztlich die 236 Millionen Menschen erreicht, für die es gebaut wurde, hängt von Faktoren ab, die außerhalb der Kontrolle eines Teenagers liegen – regulatorische Wege, institutionelle Einführung, öffentliche Gesundheitsinfrastruktur. Aber das Werkzeug funktioniert. Es wurde an echten Menschen unter realen Bedingungen getestet. Und es hat gefunden, was es suchte.

Wie Siddhartha am Tag nach dem Gewinn seiner Medaillen sagte: „Ich bin noch lange nicht fertig“ (ET Edge Insights 2026).

Hast du Lust, etwas Ähnliches selbst zu machen? Du kannst keine KI für Augenkrankheiten programmieren, aber vielleicht eine Sehtest-Aktion in deiner Schule oder Gemeinde organisieren. Hier findest du die Schritt-für-Schritt-Anleitung.

👉 [Zur Bauanleitung: Sehtest-Aktion selbst organisieren]

Quellen

ET Edge Insights (2026): A teen’s AI app is bringing eye screening to India’s underserved communities. URL: https://etedge-insights.com/technology/artificial-intelligence/a-teens-ai-app-is-bringing-eye-screening-to-indias-underserved-communities/

BioSpectrum India (2026): Wadhwani AI and AIIMS win recognition for AI-powered diabetic retinopathy screening solution. URL: https://biospectrumindia.com/news/16/27354/wadhwani-ai-and-aiims-win-recognition-for-ai-powered-diabetic-retinopathy-screening-solution-at-india-ai-impact-summit-2026.html

Telangana Today (2026): Hyderabad researchers develop offline AI to detect Glaucoma on smartphones. URL: https://telanganatoday.com/hyderabad-researchers-develop-offline-ai-to-detect-glaucoma-on-smartphones

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